淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

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“本文主要淺析DeepSeek對(duì)專利領(lǐng)域的影響，以期給知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)者提供借鑒參考。”

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：逯恒超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)

淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

前言

2024年末，中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek（深度求索）開發(fā)的R1模型迅速走紅。目前，阿里、百度、騰訊、華為云等多家平臺(tái)已經(jīng)官宣接入DeepSeek大模型，DeepSeek宛如一顆璀璨的新星，為諸多行業(yè)的發(fā)展開辟出全新道路。而在知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)，DeepSeek也能發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本文主要淺析DeepSeek對(duì)專利領(lǐng)域的影響，以期給知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)者提供借鑒參考。

首先，我們先來(lái)看一個(gè)使用的例子。

淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

如上圖中的例子，筆者在前序問(wèn)題中詢問(wèn)了關(guān)于DeepSeek和OpenAI的主要區(qū)別，之后在本問(wèn)題中又詢問(wèn)了DeepSeek在幫助技術(shù)創(chuàng)新方面，有什么優(yōu)勢(shì)（圖中所展示出來(lái)的是深度思考流程，后續(xù)DeepSeek的回答沒(méi)有在圖中展示出來(lái)），通過(guò)圖中所展示出的R1的思考流程可以看出：

? DeepSeek在進(jìn)行深度思考時(shí)，結(jié)合了歷史交流內(nèi)容；

? 首先確定了筆者所提問(wèn)的問(wèn)題，再確定回答者身份，之后再尋找答案；

? 尋找多方答案后，對(duì)答案進(jìn)行匯總。

其中，對(duì)于第一部分，結(jié)合歷史交流內(nèi)容是大部分AI都具備的能力，這方面的主要差別在于對(duì)容納前文的篇幅。對(duì)于第二部分，這的確是DeepSeek的特色，也是DeepSeek在廣域上所具備的特點(diǎn)，即成本、效率和精準(zhǔn)度的兼容。如DeepSeek可以結(jié)合前文和問(wèn)題中的關(guān)鍵字眼判斷出筆者的身份可能是“企業(yè)客戶或者開發(fā)者”，之后又順序推導(dǎo)判斷筆者可能想了解的真正問(wèn)題為何，之后再有選擇的尋找答案，這也是DeepSeek能在控制成本的情況下，完成效率和精準(zhǔn)度兼容的一個(gè)主要手段（雖然蒸餾和調(diào)整結(jié)構(gòu)、參數(shù)等方面亦重要，但本質(zhì)上只靠傳統(tǒng)的蒸餾等技術(shù)技術(shù)遠(yuǎn)不足以帶來(lái)如此好的效果；思考路徑和混合專家模型的調(diào)度是根本）。

壹

對(duì)于使用者而言，可以通過(guò)觀察DeepSeek深度思考的過(guò)程，來(lái)了解DeepSeek在給出答案前的思考關(guān)鍵點(diǎn)是否有偏差（如使用者的身份、考慮問(wèn)題的維度等），如果認(rèn)為最終給出的答案存在問(wèn)題，則可以通過(guò)修改思考過(guò)程中的內(nèi)容調(diào)整DeepSeek最終給出的答案，相較于無(wú)法提供思考過(guò)程的AI大模型而言，這一點(diǎn)上對(duì)于答案精度的調(diào)整非常關(guān)鍵。

通過(guò)上圖中所展示出來(lái)的內(nèi)容，也可以看出來(lái)其考慮問(wèn)題的全面性（主要是圖中的中后部），很明顯這一點(diǎn)對(duì)于決策制定和檢索方面的影響是重大的。

貳

對(duì)于專利檢索而言，DeepSeek會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的AI檢索系統(tǒng)帶來(lái)不小的沖擊，除了數(shù)據(jù)庫(kù)的全面性外，檢索思路、關(guān)鍵詞的擴(kuò)展和使用會(huì)改善很多。

以關(guān)鍵詞擴(kuò)展為例，如目前的檢索技術(shù)中，同義詞擴(kuò)展大多基于詞語(yǔ)本身的概念、含義和屬性進(jìn)行擴(kuò)展，好一些的會(huì)考慮到詞匯在文獻(xiàn)中的貢獻(xiàn)來(lái)確定詞匯的含義，并進(jìn)一步完成擴(kuò)展。但這中處理方式需要大量的閱讀，人工閱讀效率明顯不及一般AI，這也是一般AI的顯著優(yōu)勢(shì)?？捎捎谖墨I(xiàn)的種類繁多，這些文獻(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較差，一般AI受算力和算法的影響，其思考全面性和精準(zhǔn)度必然受損，進(jìn)而導(dǎo)致同一含義的不同表達(dá)無(wú)法被有效的識(shí)別出來(lái)。而DeepSeek在具備了深度思考的情況下，其可以通過(guò)多次的自行迭代來(lái)使得詞語(yǔ)的擴(kuò)展越來(lái)越豐富和準(zhǔn)確，可以一定程度上改善這一問(wèn)題。

傳統(tǒng)的人工檢索中，通常會(huì)考慮時(shí)間和精度的平衡，但在有DeepSeek的加入后，時(shí)間這一維度可能就不再會(huì)考慮了。特別是在深度思考的情況下，DeepSeek可以跳出原有的思考路徑，以辯證的視角來(lái)校驗(yàn)和調(diào)整思考路徑，這就很可怕了（具體可以參考DeepSeek和gpt下棋的例子），雙方水平相同，跳出原有的既定套路，甚至是靈活的選擇套路變得越來(lái)越重要，畢竟人都會(huì)選擇自己擅長(zhǎng)的手段來(lái)解決問(wèn)題，但DeepSeek（AI）不會(huì)犯這種錯(cuò)誤。

當(dāng)然，傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)依舊會(huì)有用，但會(huì)受到越來(lái)越多的沖擊和挑戰(zhàn)，在文獻(xiàn)的閱讀理解方面上，一般AI依舊有其閱讀量的優(yōu)勢(shì)，但閱讀理解的擬人化（主要體現(xiàn)在同義詞的識(shí)別精度上）依舊是挑戰(zhàn)，筆者嘗試了幾篇專利文獻(xiàn)的閱讀，讓一般AI和DeepSeek來(lái)區(qū)分差別，從專利的專業(yè)角度來(lái)看依舊有差異（專利專家的閱讀理解能力還是強(qiáng)于DeepSeek，DeepSeek則在部分情況下強(qiáng)于一般AI），這也可以理解，因?yàn)槟壳暗腄eepSeek并不是專門為專利而設(shè)計(jì)的，后續(xù)可以通過(guò)對(duì)DeepSeek進(jìn)行專門訓(xùn)練，使其對(duì)專利這一垂直的小眾領(lǐng)域可以有更強(qiáng)的適用性。尤其是其針對(duì)專利領(lǐng)域的深度思考的功能和基于思考過(guò)程的調(diào)節(jié)策略是需要進(jìn)一步開發(fā)的。

整體來(lái)看基礎(chǔ)檢索方面，對(duì)檢索者來(lái)說(shuō)，如何利用和引導(dǎo)AI對(duì)輔助檢索則顯得越來(lái)越重要，尤其是無(wú)效檢索、無(wú)效策略和訴訟策略的制定上，DeepSeek的助力較大。對(duì)于FTO、行業(yè)分析等非個(gè)案檢索方面，DeepSeek的全面性和宏觀性是很強(qiáng)的，但全面性和宏觀性也對(duì)應(yīng)了落地層面的困難，可見(jiàn)DeepSeek在專利領(lǐng)域還有較大進(jìn)步的空間。

進(jìn)一步，可以預(yù)見(jiàn)的是，AI在檢索方面的開發(fā)，會(huì)使得專利評(píng)估機(jī)制進(jìn)行一定量的調(diào)整。由于審查員通常只針對(duì)特定技術(shù)領(lǐng)域的專利進(jìn)行審查，因此，其在審查專利時(shí)所用的對(duì)比文件通常是相對(duì)“固定”的。在引入DeepSeek后，專利檢索難度和時(shí)間成本大大下降，進(jìn)而在專利審查階段所使用的對(duì)比文件數(shù)量和對(duì)比文件的領(lǐng)域可能會(huì)發(fā)生適當(dāng)改變。而對(duì)于創(chuàng)造性方面的判斷機(jī)制、對(duì)技術(shù)合理性和技術(shù)效果/技術(shù)價(jià)值的可預(yù)見(jiàn)性方面的判斷機(jī)制也可能會(huì)適應(yīng)性的進(jìn)行改變。但這些判斷機(jī)制的改變只是對(duì)于非實(shí)驗(yàn)性科學(xué)而言，對(duì)于實(shí)驗(yàn)性科學(xué)所在的技術(shù)領(lǐng)域，影響不會(huì)很大，當(dāng)然，技術(shù)的可預(yù)見(jiàn)性也可能是判斷機(jī)制改變的一個(gè)考慮因素。

叁

由于DeepSeek的深入思考能力，對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整，甚至是對(duì)電路結(jié)構(gòu)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整可能都不再是困難。因此，實(shí)用新型的退場(chǎng)速度會(huì)加快或者會(huì)在當(dāng)前的機(jī)制下進(jìn)一步收緊實(shí)用新型的審查機(jī)制。對(duì)應(yīng)的，實(shí)用新型在行權(quán)時(shí)的效力方面可能也會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)。對(duì)于發(fā)明專利而言，由于DeepSeek的思考能力的存在，關(guān)于清楚支持方面的審查可能會(huì)有變革或者是在適用方式上會(huì)發(fā)生改變。

客體方面，由于deepseek和傳統(tǒng)AI的差異，在產(chǎn)生新技術(shù)時(shí)如何考量AI在創(chuàng)造中的貢獻(xiàn)是必然需要面對(duì)的問(wèn)題。從某種角度來(lái)看，這不僅是AI之于專利的問(wèn)題，更是中美對(duì)抗的一個(gè)縮影。舊時(shí)中國(guó)技術(shù)革新能力和當(dāng)下的技術(shù)革新能力已不可同日而語(yǔ)，因此彼時(shí)設(shè)置的專利制度一定程度上已經(jīng)不適用于當(dāng)前的時(shí)代背景和未來(lái)可預(yù)見(jiàn)到的國(guó)際局勢(shì)。如中國(guó)在眾多新興技術(shù)領(lǐng)域尤其是AI領(lǐng)域存在優(yōu)勢(shì)后，如何設(shè)計(jì)專利制度來(lái)保持這些優(yōu)勢(shì)必然是后續(xù)專利制度改革中所要面對(duì)的問(wèn)題。

肆

最后，對(duì)于中小型或者是在AI領(lǐng)域不具備完全獨(dú)立研發(fā)能力的企業(yè)而言，DeepSeek的出現(xiàn)的確是一個(gè)相當(dāng)利好的消息。這在各行各業(yè)都大大避免了贏家通吃的局面，也讓非頭部企業(yè)看到了希望。同時(shí)，在如何設(shè)置專利制度使得公權(quán)力不被部分頭部企業(yè)過(guò)度的私有化的問(wèn)題上，也有了一定的轉(zhuǎn)機(jī)。

在2024年年底中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《人工智能相關(guān)發(fā)明專利申請(qǐng)指引（試行）》中已有關(guān)于AI參與到技術(shù)專利化過(guò)程中的相關(guān)說(shuō)明，在此基礎(chǔ)上，后續(xù)應(yīng)當(dāng)會(huì)發(fā)布更加詳細(xì)的說(shuō)明，當(dāng)前有些信息還很敏感，不適合過(guò)度分析。

整體來(lái)看，DeepSeek的出現(xiàn)必然會(huì)導(dǎo)致部分專利業(yè)務(wù)的作業(yè)方式的改變，這也會(huì)順帶影響專利服務(wù)模式。從更高層面上來(lái)看，DeepSeek的出現(xiàn)打破了算力為王的固有觀念，為AI領(lǐng)域的競(jìng)賽提供了一個(gè)新的思路，這也讓眾多中小企業(yè)看到了破局的希望。

逯恒作者專欄

1、專利OA答復(fù)所引發(fā)的思考

2、電學(xué)領(lǐng)域保護(hù)客體問(wèn)題淺析

（原標(biāo)題：淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響）

來(lái)源：IPRdaily中文網(wǎng)（iprdaily.cn）

作者：逯恒超凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)

編輯：IPRdaily辛夷校對(duì)：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響（點(diǎn)擊標(biāo)題查看原文）

淺析DeepSeek在專利領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

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